当今现实的动态格局在很大程度上受到了颠覆我们当前经营方式的革命性创新的影响。必须了解企业、政策制定者和政府如何利用新兴技术的强大潜力，为明天的竞争世界开启光明的未来。

信息技术使业务运营发生了革命性的变化，从而提高了投资回报率、平滑的流程管理，并全面提高了生产力和效率。随着区块链、人工智能（AI）和物联网（IOT）等新兴技术的出现，全世界的商业界正准备部署解决方案。

让我们了解这些趋势技术如何在为您的业务解决关键问题的同时增加更多价值的细节。

区块链

区块链是一个分散、透明和安全的活动数字分类账，可编程记录几乎所有的价值。然后，可以利用和调整区块链技术来提供解决方案，具体取决于业务的性质。

区块链是通过计算机网络共享的数据库。

一旦数据添加到数据库中，就很难对其进行更改。

记录被捆绑在一个块中，并逐个添加到链中。

区块链创建散列值以保护数据不受更改。

区块链是一个分散、分布式和公共的数字分类账，提供透明度和安全性。

由于区块链仍然作为一种技术出现，企业面临的一些最常见的挑战是寻找正确的资源，了解如何有效地使用和部署这种技术。

区块链可用于多种用途。例如，将机器学习与区块链相结合使其具有显著的成本效益。事实上，当与物联网集成时，它可以有效地独立工作，而无需人工干预。

另一方面，当区块链与人工智能一起使用时，人工智能通过根据用户的在线活动（如喜欢、cookie、偏好和算法收集的其他数据）评估他们的偏好，从而对客户进行预测性分析，从而确保我们使用的数据是安全和不可破坏的。

数据安全是区块链提供的最重要的东西。人工智能需要能够保护个人数据——区块链可以解决这个问题。此外，没有人工智能，区块链就不能具有成本效益。

人工智能（AI）

人工智能关注的是像人类一样使用各种算法的机器。人工智能技术包括语音和面部识别、机器视觉等等。以下是对人工智能及其特性的更详细描述：

人工智能的重点是创造智能机器，像人类一样工作和反应。

人工智能通过引入新的机会来重塑组织。

人工智能包括机器执行学习、推理、问题解决和计划的能力。

人工智能还可以用来收集实时数据，通过智能搜索，它可以解释文本和图像来发现数据中的模式。

人工智能使用各种机器学习算法。

随着谷歌、显微镜和亚马逊等科技巨头提供人工智能服务，人工智能的发展速度越来越快。开发人员可以将他们自己的数据用于训练适合他们需要的算法。

人工智能最擅长预测分析，但它可以解决类似的问题陈述。假设人工智能比人类更好地检测人脸，但这种算法不适合解决数学问题。

此外，人工智能用于访问数据，但在实时数据和分析方面，它面临一些问题。在物联网的帮助下，我们可以以不同的格式收集大量数据并将其存储在云中。

人工智能帮助机器从他们的经验和数据中学习，而物联网则是关于使用互联网的设备之间的交互。物联网是一个强大的数据收集，然后被人工智能用来学习和作出预测。

真实世界的例子

智能家居在传感器的帮助下，有效地管理事物。假设当冰箱的牛奶用完时，一个物联网传感器会检测到没有牛奶，而且由于该设备连接到互联网，它会通知杂货店。然后，牛奶将通过在线支付进行回购，并由在线钱包接收。这是人工智能和物联网协同工作的完美例子。

物联网设备需要人工智能才能使其有效工作，反过来，人工智能不能在没有物联网设备的情况下正常工作，因为它们提供大量的数据并用于预测分析。两者结合起来，可以带来我们社会和商业的革命性变化。

物联网（IOT）

物联网涉及一个无生命物体与互联网连接的设备网络，而无需人工干预。

物联网为对象、计算设备、数字机器提供独特的ID，并将它们相互关联。

各组织正在接受不同行业的物联网，以了解客户、改进决策并为业务增加价值。

物联网包括硬件、传感器、数据采集、预处理和云分析。

物联网是一个嵌入传感器的“物”系统，用于实现更好的交换。

智能城市已经采用人工智能进行实时数据分析和跟踪他们的行动。迪拜被认为是数字进步最快的城市之一，很快，它将被视为第一个基于区块链的城市，因为它正在采用利用区块链的创新。

此外，智能城市可以通过使用物联网设备，优化电力、水和其他资源的使用，减少资源消耗和交通拥堵。

区块链通过加密数据使设备更安全，从而为物联网增加价值，然后通过互联网传输数据。在这个阶段，技术已经面临安全威胁。但是，当区块链与物联网结合时，它可以在各个行业产生惊人的安全创新。

区块链建立信任，降低成本，加速交易，与客户建立更牢固的联系，并提供高效的产品。

区块链和物联网完美匹配，提供安全数据，将业务交易提升到一个新的水平。

区块链、人工智能和物联网的融合将为每一个领域带来最大利益，并将风险降至最低。物联网与数据可以被黑客、窃取或欺骗的设备相连。引入人工智能将有助于防御恶意软件和黑客，而区块链则有助于保持透明度和安全性。将这三种技术结合起来，将使它们更强大，并加强技术中更易受攻击的方面。

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