矩阵和图像的操作
(1)cvInRange函数
其结构

void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分  
    const CvArr* src,//目标图像  
    const CvArr* lower,//阈值下限  
    const CvArr* upper,//阈值上限  
    CvArr* dst//结果图像  
);  

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main() 
{ 
	IplImage *src1,*src2,*dst11,*dst12,*dst13,*dst21,*dst22,*dst23;
	src1=cvLoadImage("5.jpg");
	src2=cvLoadImage("7.jpg");
	dst11 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst12 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst13 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst21 = cvCreateImage(cvSize(src2->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst22 = cvCreateImage(cvSize(src2->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst23 = cvCreateImage(cvSize(src2->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	cvSplit(src1, dst11, dst12, dst13, 0);
	cvSplit(src2, dst21, dst22, dst23, 0);
	
	cvInRange(dst12,dst21,dst23,dst23);
	cvShowImage( "原图", src1);
	cvShowImage("过滤图",src2);
	cvShowImage( "结果图", dst23);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果

(2)cvInRangeS函数
其结构

void cvInRangeS(//提取图像中在阈值中间的部分  
    const CvArr* src,//目标图像  
    CvScalar lower,//阈值下限  
    CvScalar upper,//阈值上限  
    CvArr* dst//结果图像  
);  

实例代码

#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <stdio.h>  
#include <iostream>  
using namespace std;  
  
  
int main()   
{   
    IplImage *src1,*src2,*dst11,*dst12,*dst13,*dst21,*dst22,*dst23;  
    src1=cvLoadImage("5.jpg");  
    dst11 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);  
    dst12 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);  
    dst13 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);  
  
    CvScalar cs1;  
    cs1.val[0] = 0;  
    cs1.val[1] = 0;  
    cs1.val[2] = 0;  
    cs1.val[3] = 0;  
    CvScalar cs2;  
    cs2.val[0] = 80;  
    cs2.val[1] = 0;  
    cs2.val[2] = 0;  
    cs2.val[3] = 0;  
  
    cvSplit(src1, dst11, dst12, dst13, 0);  
  
    cvInRangeS(dst11,cs1,cs2,dst13);  
    cvShowImage( "原图", src1);  
    cvShowImage( "变单通过程图", dst11);  
    cvShowImage( "结果图", dst13);  
  
    cvWaitKey();  
    return 0;  
}  

输出结果

(3)cvInvert函数
其结构

double cvInvert(//矩阵取逆  
    const CvArr* src,//目标矩阵  
    CvArr* dst,//结果矩阵  
    int method = CV_LU//逆运算方法  
);  

其中method有

方法的参数值	含义
CV_LU	高斯消去法
CV_SVD	奇异值分解
CV_SVD_SYM	对称矩阵的SVD

实例代码

#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <stdio.h>  
#include <iostream>  
using namespace std;  
  
  
int main()   
{   
        double a[3][3] =   
        {      
            {1,0,0},  
            {0,2,0},  
            {0,0,3}  
        };  
  
        CvMat va = cvMat(3,3, CV_64FC1,a);  
  
        cout<<"目标矩阵："<<endl;  
  
        for(int i=0;i<3;i++)  
        {  
            for(int j=0;j<3;j++)  
                printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));  
            cout << endl;  
        }  
  
  
        cvInvert(&va,&va);  
  
        cout << "其逆矩阵为：";  
        cout<<endl;  
        for(int i=0;i<3;i++)  
        {  
            for(int j=0;j<3;j++)  
                printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));  
            cout << endl;  
        }  
        getchar();  
        return 0;  
      
}  

输出结果

(4)cvMahalonobis函数
其结构

CvSize cvMahalonobis(//计算马氏距离  
    const CvArr* vec1,//样本向量  
    const CvArr* vec2,//平均值  
    CvArr* mat//协方差的逆  
); 

 
ps：关于什么是马氏向量，我也研究了半天，找了一些资料算是弄明白了个大概。
        关于马氏距离，定义的话自己百度百科就行。
关于理解和解释请参照博客：点击打开链接 通俗易懂
关于下面的代码实例的数据来源：点击打开链接
实例代码

#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <stdio.h>  
#include <iostream>  
using namespace std;  
  
int main()   
{   
        double a1[4] = {3,4,5,6};  
        double a2[4] = {2,2,8,4};  
          
        double b[4] = {2.5, 3, 6.5, 5};  
  
        double c[4][4] =  
        {  
                {0.25,0.50,-0.75,0.50},  
                {0.50,1.00,-1.50,1.00},  
                {-0.75,-1.50,2.25,-1.50},  
                {0.50,1.00,-1.50,1.00}  
         };  
        CvMat va1 = cvMat(1,4, CV_64FC1,a1);  
        CvMat va2 = cvMat(1,4, CV_64FC1,a2);  
        CvMat vb = cvMat(1,4, CV_64FC1,b);  
        CvMat vc = cvMat(4,4, CV_64FC1,c);  
  
        cvInvert(&vc,&vc,CV_SVD); //协方差取逆，这个函数前面讲过  
  
        double r1 = cvMahalanobis(&va1,&vb,&vc);  
        double r2 = cvMahalanobis(&va2,&vb,&vc);  
        cout << "样本1的马氏距离："<<endl;  
        cout<<r1<<endl;  
        cout << "样本2的马氏距离："<<endl;  
        cout<<r2<<endl;  
          
        getchar();  
        return 0;     
}

输出实例

to be continued

本文链接:https://www.it72.com/11151.htm