OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。功能非常之强大，应用领域也是相当的广。 应用领域 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶 这么强大的好东西，赶紧学起、用起…… 首先去官方网站下载，http://opencv.org/。下载3.0，因为我们这里以3.0为列。下载完成之后直接运行EXE文件进行文件解压，得到以下目录 ├─build ├─sources sources是源码，build是windows平台需要用的目录。我们用VS2010创建一个控制台工程，然后配置OpenCV目录，如下图：

代码如下:

// OpenCV.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>//创建界面的头文件
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs_c.h>//图片的头文件
using namespace cv; // all the new API is put into "cv" namespace. Export its content
using namespace std;
//opencv_world300.lib
#pragma comment(lib,"opencv_world300.lib")//加载lib库，不然提示找不到函数
int main( int argc, char** argv )
{
	const char* pTitle = "OpenCV Demo";
	IplImage *pImg = cvLoadImage("data/lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
	cvNamedWindow(pTitle,CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建一个窗口
	cvShowImage(pTitle,pImg);//显示窗口
	cvWaitKey();//接受按键事件
	cvDestroyWindow(pTitle);
	cvReleaseImage(&pImg);
	return 0;
}

这样，加载一张图片就完成了。后续就可以再做别的效果处理了。
最后运行的时候会报找不到DLL文件，这是因为系统无法找到动态链接库，需要把D:\opencv\build\x86\vc10\bin配置到环境变量中。

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